Interface redessinée à partir de la mécanique réelle, avec des données neutres. Ce n’est pas une capture du système du client.
Le point de départ
Les agents cherchaient à la main dans une documentation volumineuse. La qualité de la réponse dépendait de l’ancienneté de l’agent, et un même client pouvait recevoir deux réponses différentes selon son interlocuteur.
Ce que nous avons construit
Une base documentaire découpée, vectorisée et tenue à jour automatiquement, interrogée par un assistant conversationnel. La contrainte de conception n’était pas la puissance du modèle mais la traçabilité : chaque réponse porte ses sources, et l’assistant dit explicitement qu’il ne sait pas plutôt que de produire une réponse plausible. Traitement en Europe, sans conservation des données par le fournisseur.
Ce que ça a changé
Un agent qui vient d’arriver répond avec la même documentation qu’un agent expérimenté. Et parce que la réponse est citée, elle se vérifie en un clic : la confiance ne repose pas sur le modèle, elle repose sur la source.
Réalisations décrites sans nommer les clients : le métier, l’ordre de grandeur et ce qui a été construit, jamais l’identité.